AIM@VET izobraževalni materiali za univerzitetno poučevanje računalniškega vida in biometrije

Računalniški vid in biometrija postajata vse pomembnejša na različnih področjih umetne inteligence, vendar njuno poučevanje predstavlja izziv pri uravnoteženju teorije in praktičnega dela. Ta članek predstavlja strukturiran pristop, uporabljen za predmet tehničnih veščin na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, namenjen študentom računalništva. Predmet vključuje vodene vaje v Jupyter Notebookih in študentom omogoča reševanje programskih nalog s pomočjo raznih inteligentnih orodij. Razumevanje snovi je dodatno okrepljeno s predstavitvami in razpravami, kjer študenti predstavijo svoje rešitve in reševanje problemov. Predmet v 15 tednih napreduje od osnovnega procesiranja slik do biometričnega prepoznavanja z globokim učenjem. Učni materiali izhajajo iz evropskega projekta AIM@VET, ki se osredotoča na prilagajanje izobraževanja o umetni inteligenci potrebam trga dela, tu pa so prilagojeni za univerzitetne študente. Upamo, da naloge podprte z umetno inteligenco in interaktivne razprave izboljšujejo angažiranost in razumevanje ter študente bolje pripravljajo na različna področja računalniškega vida in biometrije.